假如您是一個玻纖行業的管理者，請問，您是否經常在為以下事情犯愁：如何減少客戶因表面缺陷引起的投訴？如何控制織物表面缺陷？如何減員增效，降低成本？本文將一一為您解答。
垃圾一直是讓各國家頭疼的問題，尤其對于人口過億的大國。垃圾分類被視為一項有效的推廣措施，不過，并非所有人明確「可回收」與「不可回收」的定義，或者說對垃圾需要有更清晰的劃分。因此，Intuitive AI公司推出了一款OSCAR的垃圾分類系統。
傳統的制造業逐步向智能制造方向邁進。制造開始大量引進包括高檔數控機床、智能工業機器人、自動化成套生產線、檢測線等等智能化生產設備。本文著重介紹化纖檢測設備在復材行業自動化生產中的應用。
11月1日，南京市玄武區科技局、區知識產權局等一行8人蒞臨西安獲德圖像技術有限公司進行科技專題考察交流。
未來幾年，數字化轉型的浪潮將席卷各行各業，而智能制造將是主戰場。西安獲德的新使命，就是要成為紡織行業智能制造的先驅，通過智能化的升級改造，幫助企業提高生產效率，提升產品品質，降低生產成本，增加產品附加值。
勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升，迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。
玻璃纖維企業需考慮哪三個方面才能快速跟上智能制造發展方向，促使產能翻番。西安獲德小編將為你詳細闡述。
西安獲德通過現場實地考察及工藝了解，在簾子布織機上安裝簾子布缺陷織機在線檢測系統，可代替人工完成簾子布織造過程中的缺陷檢測，達到質量管控的目的。
圖像處理技術在紡織品檢測中主要應用在纖維檢測、紗線檢測和織物檢測三個領域。
當前，針對玻纖產品質量檢測的方法仍是人眼進行在線檢測，產品質量受人為因素影響難以控制。機器視覺玻纖外觀缺陷在線檢測系統的出現，解決了由環境、工藝原因，混入的一些斷針、鐵絲、紙片、不干膠、黑色雜物等異物，以及污紗、毛團、斷紗等對產品質量的影響。
