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          新聞動態

          發明專利|基于卷積神經網絡的色織物疵點檢測方法
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          摘要:本發明的公開了一種基于卷積神經網絡的色織物疵點檢測方法,本發明中使用的方法總共分為兩個階段:訓練階段和檢測階段。訓練階段是首先建立色織物疵點圖像庫,對圖像進行預處理,削弱噪聲和圖像紋理的影響,再將圖像及圖像標簽打包起來,然后建立建立基于AlexNet卷積神經網絡的色織物疵點檢測模型,包括圖像卷積,池化,批歸一化,全連接等一系列操作,提取出圖像中疵點特征,改進網絡模型的卷積核數目,層數,網絡結構等,使得所建的卷積神經網絡模型對測試圖片預測的準確率進一步提高。使用深度學習的方法,建立卷積神經網絡模型對色織物圖像疵點進行檢測,與傳統方法相比,檢測結果更加準確,可以更高效的實現色織物疵點的檢測。

          公開號:CN107169956B

          公開日:2020.02.14

          申請(專利權)人:西安獲德圖像技術有限公司

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